3 8 prática forma g respostas scatter plots e linhas de tendência forex

Erro de Servidor na '/' Aplicação. Erro de tempo de execução Descrição: Ocorreu um erro de aplicativo no servidor. As configurações de erro personalizadas atuais para esse aplicativo impedem que os detalhes do erro do aplicativo sejam exibidos remotamente (por motivos de segurança). No entanto, pode ser visualizado por navegadores em execução na máquina do servidor local. Detalhes: Para permitir que os detalhes dessa mensagem de erro específico sejam visíveis em máquinas remotas, crie uma tag ltcustomErrorsgt dentro de um arquivo de configuração quotweb. configquot localizado no diretório raiz do aplicativo da Web atual. Essa tag ltcustomErrorsgt deve ter seu atributo quotmodequot definido como quotOffquot. Notas: A página de erro atual que você está vendo pode ser substituída por uma página de erro personalizada, modificando o atributo quotdefaultRedirectquot da tag de configuração ltcustomErrorsgt do aplicativo para apontar para uma página de erro personalizada URL. Scatter Plots Agora é fácil ver que o tempo mais quente leva a Mais vendas. Mas o relacionamento não é perfeito. Linha de Melhor Ajuste Também podemos desenhar uma quotLinha de Melhor Fitquot (também chamada de linha de tendência) em nosso enredo de dispersão: Tente ter a linha o mais próximo possível de todos os pontos e tantos pontos acima da linha como abaixo. Exemplo: Aumento do nível do mar A Scatter Lote do aumento do nível do mar: E aqui desenhei uma quotLine of Best Fitquot. Interpolação e Extrapolação A interpolação é onde encontramos um valor dentro do nosso conjunto de pontos de dados. Aqui, usamos interpolação linear para estimar as vendas a 21 graus. A extrapolação é onde encontramos um valor fora do nosso conjunto de pontos de dados. Aqui, usamos extrapolação linear para estimar as vendas a 29 degC (que é maior do que qualquer valor que temos). Cuidado: a extrapolação pode dar resultados enganosos, porque estamos em territórios quotuncharted. Além de usar um gráfico (como acima), podemos criar uma fórmula para nos ajudar. Vamos estimar dois pontos na linha perto de valores reais: (12deg, 180) e (25deg, 610) Primeiro, encontre a inclinação: y 33x menos 396 180 y 33x menos 216 Agora podemos usar essa equação para interpolar um valor de vendas em 21deg : Y 33times21 menos 216 477 E para extrapolar um valor de vendas em 29deg: y 33times29 menos 216 741 Os valores são próximos do que temos no gráfico. Mas isso não significa que eles são mais (ou menos) precisos. São apenas estimativas. Não use extrapolação muito longe O que as vendas esperaria em 0deg y 33times0 menos 216 menos 216 Hmmm. Menos 216. Nós extrapolamos muito longe Nota: usamos a interpolação e a extrapolação lineares (baseadas em uma linha), mas existem muitos outros tipos, por exemplo, poderíamos usar polinômios para fazer linhas curvas, etc. Correlação Quando os dois conjuntos de dados estão fortemente ligados entre si Nós dizemos que eles têm uma alta correlação. A correlação de correlação é feita de Co - (significando quottogetherquot), e Correlação de Relação é Positiva quando os valores aumentam juntos, e Correlação é Negativa quando um valor diminui como o outro aumenta Correlação Negativa Correlações podem ser negativas, o que significa que há uma correlação mas Um valor diminui à medida que o outro valor aumenta. Exemplo. Taxa de natalidade versus renda A taxa de natalidade tende a ser menor nos países mais ricos. Abaixo está um gráfico de dispersão para cerca de 100 países diferentes.